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國內(nèi)AI生態(tài)有四個短板 頂尖AI人才僅有美國20%

來源:搜狐科技

第四屆世界聲博會暨 2021 科大訊飛全球 1024 開發(fā)者節(jié)大會在合肥舉辦。中國工程院院士高文通過線上方式分享了對國內(nèi) AI 的生態(tài)建設(shè)、人才培養(yǎng)以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的看法。

他認為,國內(nèi)整個 AI 的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用生態(tài)環(huán)境比較好,有政策的優(yōu)勢,有海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,有豐富的應(yīng)用的環(huán)境,有青年才俊的數(shù)量的優(yōu)勢,有成長比較快的優(yōu)勢。

但高文也指出,國內(nèi) AI 生態(tài)也有四個短板,包括現(xiàn)在基礎(chǔ)語言是以算法的原始創(chuàng)新,在核心芯片、核心元器件和傳感器方面相對薄弱,具有國際影響的開源開放的機器學(xué)習(xí)框架平臺不多,頂級的人工智能的學(xué)者人才可也相對少一點。

“知道有這樣的一些優(yōu)點和需要補的地方后,推動人工智能的發(fā)展一個非常關(guān)鍵的就是開源開放,長板可以做得更長,短板也可能盡快把它補上。”高文認為,開源開放本身實際上和整個生態(tài)的建設(shè)有相當(dāng)大的關(guān)聯(lián)度,人工智能的應(yīng)用生態(tài)如果是基于開源開放,做起來在國內(nèi)可以站在巨人的肩膀往上,同時也容易和國際主流的人工智能的發(fā)展能夠接上。

高文介紹稱,國內(nèi)頂級的人工智能的領(lǐng)軍人物比較少,只相當(dāng)于美國的 1/5。“現(xiàn)在很多學(xué)校都設(shè)立了人工智能專業(yè),對于整個青年人的培養(yǎng)是非常有好處的,但是除了青年人的培養(yǎng)了以外,我們必須要考慮 AI 領(lǐng)軍人才怎么才能培養(yǎng)出來。”高文表示。

他認為,靠市場條件,比如靠創(chuàng)新企業(yè),靠獨角獸確實培養(yǎng)出了一批領(lǐng)軍人物,但光靠這一條線是不夠的,也應(yīng)該在基礎(chǔ)研究方面,算法方面,也就是說能夠在高等學(xué)校、科研院所、國家實驗室培養(yǎng)人工智能的高級人才,今后一段時間必須要重點考慮。同時,做好政策措施和配套的資金,也是比較關(guān)鍵的。

對于人工智能整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展,高文認為,隨著企業(yè)越做越大,可能就會多樣性發(fā)展,但并不是跨到其他行業(yè)領(lǐng)域,而是研制人工智能不同的分支,進行逐漸布局,這是一個很好的做法。他也提到,一個企業(yè)要想成長,光靠企業(yè)自身是很難的,要有政府的扶持,也要找到市場準確的定位,整個生態(tài)系統(tǒng)要從企業(yè)產(chǎn)學(xué)研各個方面要結(jié)合起來,才可能把企業(yè)真正做好。

高文表示,人工智能發(fā)展應(yīng)該是一個比較長期的循序漸進的過程,而且需要人工智能本身的發(fā)展以及學(xué)科交叉的發(fā)展,包括計算機、自動控制數(shù)學(xué)等這些學(xué)科交叉發(fā)展,往前推進的速度比較快。“交叉學(xué)科的發(fā)展最重要的實際上就是人才的培養(yǎng),只有掌握著交叉學(xué)科本身的這些人出來了以后,才能把這些研究產(chǎn)業(yè)化做得更好。”

他希望,國內(nèi)企業(yè)應(yīng)該從各個不同的角度,不同的方面,把國內(nèi)的生態(tài)鏈做得更好,把國內(nèi)巨大的市場優(yōu)勢和數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化成人工智能整個從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢,那么經(jīng)過幾年就能夠使得人工智能領(lǐng)跑世界。

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