今日最新!人工智能工具可以在60秒或更短時(shí)間內(nèi)掃描視網(wǎng)膜并預(yù)測(cè)心臟病風(fēng)險(xiǎn)
(資料圖片僅供參考)
使用機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的軟件可以通過分析一個(gè)人眼睛里的靜脈和動(dòng)脈血管,在不到一分鐘的時(shí)間里可以預(yù)測(cè)其患心臟病的風(fēng)險(xiǎn)。這項(xiàng)發(fā)表在《英國眼科雜志》上的新研究,為開發(fā)快速和廉價(jià)的心血管篩查鋪平了道路,如果這些發(fā)現(xiàn)在未來的臨床試驗(yàn)中得到驗(yàn)證。這些篩查將讓個(gè)人知道他們中風(fēng)和心臟病發(fā)作的風(fēng)險(xiǎn),而不需要驗(yàn)血,甚至不需要測(cè)量血壓。
這項(xiàng)研究的主要作者Alicja Rudnicka告訴《衛(wèi)報(bào)》:"這種人工智能工具可以讓人在60秒或更短時(shí)間內(nèi)知道他們的風(fēng)險(xiǎn)水平。該研究發(fā)現(xiàn),預(yù)測(cè)結(jié)果與當(dāng)前測(cè)試產(chǎn)生的結(jié)果一樣準(zhǔn)確。"
該軟件通過分析眼睛視網(wǎng)膜內(nèi)的血管網(wǎng)絡(luò)來工作。它測(cè)量這些動(dòng)脈和靜脈覆蓋的總面積,以及它們的寬度和"迂回性"(它們的彎曲程度)。所有這些因素都受到個(gè)人心臟健康的影響,使該軟件能夠僅僅通過觀察受試者眼睛的非侵入性快照來預(yù)測(cè)其患心臟病的風(fēng)險(xiǎn)。
眼科和人工智能分析研究人員皮爾斯-基恩(Pearse Keane)表示:"這項(xiàng)研究增加了越來越多的知識(shí),即眼睛可以作為了解身體其他部位的窗口。一百多年來,醫(yī)生們都知道可以通過觀察眼睛,看到糖尿病和高血壓的跡象。但問題是必須通過人工用經(jīng)驗(yàn)評(píng)估:由人類專家手動(dòng)劃定血管。使用機(jī)器學(xué)習(xí)可以克服這一挑戰(zhàn)。"
使用人工智能從眼睛掃描中診斷疾病已被證明是機(jī)器學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)中發(fā)展最快的領(lǐng)域之一,美國食品和藥物管理局批準(zhǔn)的第一個(gè)人工智能診斷設(shè)備被用于篩查眼部疾病,研究表明人工智能可以通過這種方式檢測(cè)一系列疾病,從糖尿病視網(wǎng)膜病變到阿爾茨海默氏癥(基恩自己的研究領(lǐng)域)。應(yīng)用這些發(fā)現(xiàn)的工具正處于不同的開發(fā)階段,但對(duì)其診斷的可靠性和普遍性存在疑問。
研究人員將他們的軟件命名為QUART
最近的這項(xiàng)研究是由倫敦大學(xué)圣喬治分校的一個(gè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行的,例如,只對(duì)白人患者的眼睛掃描進(jìn)行了測(cè)試。該團(tuán)隊(duì)的測(cè)試數(shù)據(jù)來自英國生物庫,這個(gè)數(shù)據(jù)庫恰好是94.6%的白人(反映了英國自己在生物庫所包括的病人年齡范圍內(nèi)的人口統(tǒng)計(jì)學(xué))。這種人種偏見在未來必須得到平衡,以確保任何診斷工具對(duì)不同種族的人都同樣準(zhǔn)確。
研究人員將他們名為QUARTZ(一個(gè)創(chuàng)造性的縮寫,源自"視網(wǎng)膜血管拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和siZe的定量分析")的軟件的結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)弗雷明漢風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分測(cè)試(FRS)產(chǎn)生的10年風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)進(jìn)行了比較。他們發(fā)現(xiàn)這兩種方法具有"相當(dāng)?shù)男阅?quot;。
基恩說,最大的挑戰(zhàn)是將這種工作從"代碼到臨床"。他問道,誰能把這種研究變成一種診斷工具;是英國的國家衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)(NHS)還是從大學(xué)剝離出來的公司?監(jiān)管機(jī)構(gòu)在批準(zhǔn)該軟件的使用前會(huì)要求達(dá)到什么樣的性能水平?"在什么時(shí)候我們會(huì)說我們完成了,并把它變成一個(gè)商業(yè)產(chǎn)品?"
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